آموزش اندیس گذاری آرایه در NumPy

دسترسی به عناصر آرایه

اندیس‌گذاری آرایه همان دسترسی به عناصر آرایه است. ما می‌توانیم با رجوع به اندیس یک عنصر، به مقدار آن دسترسی پیدا کنیم. اندیس‌ها در آرایه‌های NumPy از 0 شروع می‌شوند؛ یعنی اینکه اندیس اولین عنصر 0 است و اندیس دومین عنصر 1 است و همین طور الی آخر. 

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[0])

1

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[1])

2

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[2] + arr[3])

7

دسترسی به آرایه‌های دوبعدی

برای دسترسی به عناصر در آرایه‌های دوبعدی، می‌توانیم از دو عدد صحیح در بین یک جفت براکت که با استفاده از کاما از یکدیگر جدا شده‌اند استفاده کنیم؛ که بُعد و اندیس عنصر مورد نظر را مشخص می کند.  می‌توانید به آرایه‌های دوبعدی به چشم یک جدول که سطرها و ستون‌هایی دارد نگاه کنید، به طوری که بُعد، مشخص کننده‌ی سطرها و اندیس، مشخص کننده‌ی ستون‌های آن است. 

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('2nd element on 1st row: ', arr[0, 1])

2nd element on 1st dim:  2

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('5th element on 2nd row: ', arr[1, 4])

5th element on 2nd dim:  10

دسترسی به آرایه‌های سه‌بُعدی

برای دسترسی به عناصر آرایه‌های سه‌بُعدی، می‌توانیم از اعداد صحیحی که با کاما از یکدیگر جدا شده‌اند استفاده کنیم که ابعاد و اندیس عنصر مورد نظر را مشخص می‌کنند. 

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

print(arr[0, 1, 2])

6

توضیح مثال بالا:

arr[0, 1, 2] مقدار 6 را چاپ می‌کند. علت این امر این است:

عدد اول یعنی 0، بُعد اول را مشخص می‌کند که حاوی دو آرایه‌ی زیر است:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

و

[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

چونکه ما 0 را مشخص کرده‌ایم، آرایه‌ی اول انتخاب می‌شود:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

عدد دوم یعنی 1، بُعد دوم را مشخص می‌کند، که خود آن همچنین حاوی دو آرایه است:

[1, 2, 3]

و

[4, 5, 6]

چونکه ما 1 را مشخص کرده‌ایم، دومین آرایه انتخاب می‌شود:

[4, 5, 6]

عدد سوم، یعنی 2، بُعد سوم را مشخص می‌کند، که حاوی سه مقدار است:

4
5
6

چونکه ما 2 را مشخص کرده‌ایم، سومین مقدار انتخاب می‌شود:

6

اندیس‌گذاری منفی

برای دسترسی به (عناصر) یک آرایه از انتها، می‌توانیم از اندیس‌گذاریِ منفی استفاده کنیم. 

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('Last element from 2nd dim: ', arr[1, -1])

Last element from 2nd dim:  10

منبع: www.w3schools.com/python/numpy